Uno de los mayores desafíos de la IA hoy no está en el modelo. Está en su apropiación: la fricción entre la persona y la máquina.
Los modelos actuales bastan por sí solos para desarrollar nuestra industria durante los próximos diez años. Una buena parte de Silicon Valley es consciente de ello y estaría de acuerdo en levantar el pie, pero la coyuntura geopolítica decide otra cosa.
El desfase entre la capacidad de cálculo disponible y lo que realmente se despliega en nuestra sociedad es ya considerable. La mayoría de las empresas solo aprovecha una fracción de lo que los modelos ya saben hacer, y el público en general apenas empieza a medir lo que está en juego.
Acumular más potencia no resolverá este desfase. Como mucho, lo agranda.
Cada nueva generación de modelo amplía la brecha entre lo que es técnicamente posible y lo que es realmente utilizable a diario. Acumulamos una capacidad que nadie tiene tiempo de aprender a explotar.
Tomémonos más bien el tiempo de apropiarnos de estas herramientas. No hace falta esperar al próximo modelo para obtener resultados serios. Un sistema bien pensado, construido con modelos más ligeros y utilizados en el lugar adecuado, suele rendir tan bien como las últimas novedades, a veces mejor.
El verdadero margen de progreso hoy no es un modelo más potente. Es el dominio del sistema que lo hace funcionar.