Un des plus grands défis de l'IA aujourd'hui n'est pas dans le modèle. Il est dans sa prise en main : la friction entre l'humain et la machine.
Les modèles actuels offrent à eux seuls de quoi développer notre industrie sur les dix prochaines années. Une bonne partie de la Silicon Valley en est consciente, et serait d'accord pour lever le pied, mais la conjoncture géopolitique en décide autrement.
Le décalage entre la puissance de calcul disponible et ce qui est réellement déployé dans notre société est déjà considérable. La plupart des entreprises n'exploitent qu'une fraction de ce que les modèles savent déjà faire, et le grand public commence à peine à mesurer ce qui se joue.
Empiler de la puissance ne résoudra pas ce décalage. Au mieux, il le creuse.
Chaque nouvelle génération de modèle élargit l'écart entre ce qui est techniquement possible et ce qui est réellement utilisable au quotidien. On accumule une capacité que personne n'a le temps d'apprendre à exploiter.
Prenons plutôt le temps de nous approprier ces outils. Il n'est pas nécessaire d'attendre le prochain modèle pour en tirer des résultats sérieux. Un système bien pensé, construit avec des modèles plus légers et utilisés au bon endroit, fait souvent aussi bien que les dernières annonces, voire mieux.
La vraie marge de progression aujourd'hui, ce n'est pas un modèle plus puissant. C'est la maîtrise du système qui le fait tourner.